[6주차] 미니 프로젝트 2차 / AI 모델 해석·평가 다시 돌아온 미프 기간~ 미니 프로젝트가 벌써 있나 했더만 다시보니 이때가 선녀였다. .. .. 다음 달은... 정말 지옥이다. .... 4월은 미니 프로젝트 기간이 무려 3주나 된다 !!!! 미니 프로젝트 2차 이번 미니 프로젝트도 두 가지 주제로 진행되었다. 1일차: 미세먼지 예측 모델 만들기 2일차 ~ 3일차 : 악성 사이트 탐지 모델 만들기 1일차 - 미세먼지 예측 모델 만들기 나는 모델 만드는 것에 집중할 줄 알았는데 또 데이터 전처리가 중요한 프로젝트였다! 아마 앞으로 모든 프로젝트가 이러지 않을까? 정말로 데이터 마스터가 되어야겠다. . 그리고 이번에 제공해주신 미세먼지 데이터가 정말 날 것이라고 느껴졌다 ㅠ.ㅠ 정제가 하나도 되어 있지..

[5주차] 딥러닝 저번 주의 머신러닝 수업에 이어서 이번 주는 딥러닝 강의로 이루어졌다. 그리고 중간에 공휴일이 있어서 휴강이었다..! !!!! 수요일에 쉬는 건 정말 행복이 아닐 수 없다😊 머신러닝과 딥러닝 차이 딥러닝은 머신러닝의 한 분야라고 할 수 있지만 둘은 차이가 있다. 머신러닝은 데이터가 고양이인지 강아지인지 인간이 분류를 해줘야 한다. 기계는 그 데이터로 학습을 한다. 딥러닝은 인간의 도움 없이 데이터 특징 추출부터 학습까지 기계가 스스로 한다. 간단히 말하면 데이터 특징 추출에 있어서 사람의 도움을 받느냐 아니냐~로 구분할 수 있다. 강의 내용 연결주의 알고리즘 - '딥러닝' Sequential API는 차곡차곡 레이어를 쌓고, Functional API는 레이어를 사슬처럼 연결하는 것이며..

[4주차] 머신러닝 드디어 기다리고 기다리던 머신러닝! 사실 내가 AI에 관심을 갖게 된 계기가 머신러닝이라 기대가 되었다. 졸업 프로젝트를 진행하며 거의 수박 겉핥기식으로 공부를 했고, 오류를 잡기 위한 코드 정도만 숙지했었다. 머신러닝에 대해서 제대로 알지는 못했기 때문에 배울 기회가 생겨 두근두근 했다. 머신러닝 이번 주에는 머신러닝 기법 중 지도학습, 분류와 회귀에 대해서 배웠다 . 가장 주의해야 할 것은 데이터를 학습하기 전에 분류 문제인지 회귀 문제인지 정확하게 파악해야 한다. 분류 문제인데 회귀 알고리즘을 사용한다면? 오류를 마주할 수 있으니 둘의 차이를 정확하게 알아두기 ! 모델을 만드는 순서는 불러오기 → 선언하기 → 학습하기 → 예측하기 → 평가하기 앞으로 계속해서 반복해야 할 순서이다..

[3주차] 미니 프로젝트 1차 / 웹크롤링 미니 프로젝트 1차 배운 게 얼마 없는 것 같은데 벌써 미니 프로젝트라니 많이 긴장되었다. 팀은 7~8명 정도로 구성되었고, 랜덤으로 배정받았다. 프로젝트 기간에는 대면 교육장을 예약해서 사용할 수 있다. 나는 3일 동안 교육장으로 출석했고 화면에서만 보던 매니저님과 반 에이블러님들을 실제로 만나 뵙게 되어서 너무 반가웠다! 미니 프로젝트는 2주 차에서 배운 것을 종합적으로 사용했고, 주제는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 1일 차 - 2일 차는 버스 시설 추가 필요 대상 지역을 선정하는 것이었다. 서울시 공공데이터 포털에서 제공한 교통 서울 유동 인구 등의 인구 정보와 버스 승하차 인원 및 운행 노선 데이터 셋으로 진행됐다. 3일 차는 어떠한 날씨 요소가 따릉..

[2주차] Python 라이브러리 / 데이터 처리 / 데이터 분석 및 의미 찾기 강의 내용 파이썬에서 데이터 다루기 위한 라이브러리 Numpy 와 Pandas를 배웠다. 우리가 분석할 수 있는 정보는 크게 범주형과 수치형으로 나눌 수 있다. 데이터 처리를 위한 데이터 프레임을 변경, 결합하기 위한 다양한 함수를 등을 배웠다. 데이터의 시각화를 위한 라이브러리를 배웠고, 수 많은 데이터를 파악하는 방법은 시각화와 수치화가 있다. 두 방법 모두 다 어떻게 표현하든 요약된 정보이기 때문에 정보의 손실이 발생할 수 밖에 없다. 데이터를 처리하는 방법도 중요하지만 제일 중요한 것은 분석하는 것이다. 주어진 데이터에서 우리에게 필요한 것은 무엇인가를 잘 생각해봐야한다. 데이터의 분석에는 단변량 분석과 이변량 분석이..

[1주차] 오프닝 데이 / GIT / 파이썬 프로그래밍 오프닝 데이 1월 31일~ 에이블 스쿨 드디어 시작 ! 이제부터 앞으로 6개월간 꾸준히 달려야한다🙉 🔥 오프닝 데이에는 따로 수업은 하지 않고 OT가 진행됐다. 에이블 스쿨 관련 영상을 보고, 퀴즈 시간도 있었다. 그리고 에이블 스쿨 노래도 들었는데 누가 교가라고 해서 그 말이 너무 웃겼다. 수업도 아침부터 저녁까지 진행되다 보니 정말 고등학교로 돌아간 기분이었다. OT가 끝나고 반별로 팀즈에 모여서 첫 만남을 가졌다. 비록 비대면이지만 반 에이블러님들을 만날 수 있는 기회였다! IT 프로젝트 관리도구 (GIT) 아주 유~명한 강사님이 강의해주셨다. 인터넷에서도 신원을 공개하지 않는 분이셔서 뭔가 비밀 요원으로 수업을 듣는.. 그런느낌 ~..!? 😏..

노트북 수령 안내 KT 에이블 스쿨에서는 교육 기간동안 사용할 노트북을 대여해준다. 노트북 수령 기간은 1.26 ~ 27이었다. 노트북 수령 장소 수령장소는 각 지역에 있는 KT 사옥에서 수령할 수 있다. 프로젝트가 시작되면 대여할 수 있는 교육장이기도 하다. 노트북 확인 노트북은 15인치 그램! 그램은 처음 사용해보는데 무게는 정말 신세계였다. 가벼워서 너무나 만족! 이동할 때 정말 편할 듯 하다. 일단 수령 전에 몇 가지를 확인하고 가져가면 된다. 노트북에는 교육 동안 필요한 프로그램이 약 10개 정도 깔려있었다. 직접 일일이 설치할 필요 없이 미리 셋팅 되어있어서 좋았다. 구성품 노트북, 노트북 가방, 충전기, 마우스, 마우스 패드, 에이블 스쿨 에코백을 같이 주셨다. 노트북 수령을 하니 이제 정말..

KT 에이블 스쿨이란? KT 가 직접 인재를 양성하고 채용까지 연계하는 기업실무형 AI/DX 인재양성 프로그램이다. KT 에이블 스쿨 혜택 KT가 직접 채용 및 채용연계지원 (KT 및 그룹사, AI원팀, 협력사 등) 전액 무료, 교육기간 중 활동지원금 지급 지원자격 기졸업자 및 졸업예정자 비전공자도 지원가능 졸업을 앞둬 취업이 막막한 나에게는 KT 에이블 스쿨은 절호의 찬스로 느껴졌다. 나는 AI 쪽에 관심이 있었기 때문에 AI 개발자 트랙에 지원했다. 기업 실무형 교육으로 프로그램을 구성했다고 하니 실무에 많은 도움이 될듯하다. 서류 제출 기본적인 인적 사항(개인 정보,공모전, 자격증, 어학 시험 점수 ) 등등 기재해야한다. 모든 항목은 필수 작성은 아니고 자신이 해당하는 것만 작성하면 된다. 자기소개..